Kubernetes和Google Cloud SQL

提交者 @bourdux

使用Kubernetes子生成器 将JHipster应用程序部署到Google Container Engine 已经很容易了。 默认行为是为数据库创建Google Compute Engine VM。

如果您想更进一步,并使用完全托管的MySQL实例,则可以使用Google Cloud SQL 。 它允许自动备份,维护,复制以实现高可用性和出色的可伸缩性功能。

在本技巧/教程中,我将向您展示如何在Google Cloud上部署JHipster应用程序,该应用程序将Google Cloud SQL数据库用作MySQL后端。 为了简化过程,我们将使用单体应用程序。 我们还将使用Maven构建,因为它是我最喜欢的一个。

先决条件

对于本教程,您将需要:

初始化gcloud和kubectl

首先,如果您从未使用过gcloud,则需要使用以下命令对其进行初始化:

gcloud init

使用gcloud,您可以在舒适的终端上执行大多数可以从Google Cloud Web控制台执行的操作。 首先,让我们安装kubectl

gcloud components install kubectl

Kubectl是用于对Kubernetes集群运行命令的命令行界面。 您也可以直接从Kubernetes网站 进行安装,但总的来说,我发现gcloud的安装更为方便。

现在,您需要创建一个Google Cloud项目。 为此,您将需要通过Web控制台,因为gcloud不允许您从CLI创建项目(尚不是alpha功能)。 或者,您可以使用资源管理器API

  • 转到 Google Cloud Platform Console
  • 单击 Create Project
  • 选择一个项目名称, 单击 Create 并记下项目ID,或者根据情况自定义。

在本教程中,我选择了名称jhipster-kubernetes-cloud-sql.

然后,您需要:

最后,您需要告诉gcloud您当前正在哪个项目上:

gcloud config set project jhipster-kubernetes-cloud-sql

您还可以告诉它默认情况下您希望在何处创建实例。 我选择了europe-west1-b,因为我是一个欧洲人:)

gcloud config set compute/zone europe-west1-b

创建一个Cloud SQL实例

然后,您需要创建一个Google Cloud SQL实例。 您可以通过Web控制台执行此操作,这将对可用选项有很好的了解,或者再次可以使用gcloud

gcloud beta sql instances create jhipster-sqlcloud-db --region=europe-west1 --tier=db-f1-micro\
 --authorized-networks=`curl -s ifconfig.co` --backup-start-time=01:00 --enable-bin-log \
 --activation-policy=ALWAYS --storage-type=HDD --storage-size=10GB

使用此命令,我们在europe-west1区域中创建一个名为jhipster-sql-cloud-db的SQL Cloud实例。 我们选择最小的机器类型。 要查看可用层的完整列表,可以使用gcloud sql tiers list。 然后,我们将自己的IP列入白名单,以便通过mysql CLI进行访问,设置从1AM UTC开始的备份时间窗口,启用二进制日志记录,以便在应用程序出现问题时可以及时返回。 最后,我们将机器设置为始终处于激活状态(这是必要的,因为第二次使用的机器需要为每次使用付费),设置HDD存储(SSD性能更高,但性能更高 昂贵),并将存储大小设置为最小大小。 注意:我们需要使用beta gcloud客户端来创建第二代SQL实例。

您可以使用以下命令检查您的实例是否已启动

gcloud sql instances list
NAME                   REGION        TIER         ADDRESS         STATUS
jhipster-sqlcloud-db  europe-west1  db-f1-micro  146.148.21.155  RUNNABLE

由于我们将IP地址列入了白名单,因此我们应该能够使用mysql访问数据库实例。

mysql --host=146.148.21.155 --user=root --password
...
mysql>

由于我们已连接到数据库,因此让我们创建应用程序数据库和用户。 由于我们将使用Cloud SQL代理 从我们的应用程序容器连接SQL实例,因此可以将用户主机名设置为cloudsqlproxy~%如果您只想允许通过代理的连接。 本教程的应用程序名称为jhipsterGoogleCloudSql,因此,如果我们要使用JHipster生成的配置,则数据库名称应具有相同的名称。

mysql> CREATE DATABASE jhipstergooglecloudsql;
Query OK, 1 row affected (0,03 sec)

mysql> CREATE USER 'jhipster'@'cloudsqlproxy~%';
Query OK, 0 rows affected (0,01 sec)

mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON jhipstergooglecloudsql.* TO 'jhipster'@'cloudsqlproxy~%';
Query OK, 0 rows affected (0,01 sec)

mysql> FLUSH PRIVILEGES;
Query OK, 0 rows affected (0,02 sec)

别忘了在application-prod.yml中将数据库用户更改为jhipster。

创建一个容器集群

让我们使用GKE 创建一个容器集群

gcloud container clusters create jhipster-sqlcloud-cluster --zone=europe-west1-b --machine-type=g1-small --num-nodes=1

在本教程中,我们将仅使用1个小节点。 在生产中,您将需要至少3个节点:)

然后让我们让kubectl获得该集群的适当凭据

gcloud container clusters get-credentials jhipster-sqlcloud-cluster

Fetching cluster endpoint and auth data.
kubeconfig entry generated for jhipster-sqlcloud-cluster.

构建并推送Docker映像

首先运行Kubernetes子生成器 。 像往常一样回答问题,但让我们通过在Google Cloud上推送我们的docker镜像来使用Container引擎。 对于以下问题:“我们应该为基础Docker使用什么? 存储库名称?”,通过gcr.io / jhipster-kubernetes-cloud-sql答复。替换为您的项目ID。对于docker镜像推送 命令让我们使用gcloud docker-push来推送到项目容器存储库。

建立你的映象

mvn package -Pprod jibDockerBuild

标记图像(替换为您的jhipster应用程序名称)。 我们使用v1作为标记,以便能够轻松部署新版本 应用程序或回滚(如果出现严重错误)。

docker image tag jhipstergooglecloudsql gcr.io/jhipster-kubernetes-cloud-sql/jhipstergooglecloudsql:v1

然后,您可以按以下方式将图片推送到Google Container引擎:

gcloud docker -- push gcr.io/jhipster-kubernetes-cloud-sql/jhipstergooglecloudsql:v1

##获取凭据并在Kubernetes中注册它们

为了使用Cloud SQL代理,我们将必须为我们的应用程序创建凭据并将其注册到 Kubernetes。 Cloud SQL容器引擎连接文档 中提供了完整的过程。 但让我在这里总结一下命令。

为您的JHipster应用程序创建一个服务帐户

gcloud iam service-accounts create jhipster-application --display-name="JHipster application"

获取完整的IAM帐户名(用于生成密钥的电子邮件)

gcloud iam service-accounts list
NAME                                    EMAIL
JHipster application                    [email protected]ubernetes-cloud-sql.iam.gserviceaccount.com

将编辑者对项目的访问权限授予服务帐户

gcloud projects add-iam-policy-binding jhipster-kubernetes-cloud-sql \
 --member serviceAccount:[email protected]ccount.com \
 --role roles/editor

创建密钥并将其存储在 jhipster-credentials.json

gcloud iam service-accounts keys create \
--iam-account [email protected]ccount.com jhipster-credentials.json

我们稍后将使用此密钥

kubectl注册密钥

kubectl create secret generic cloudsql-oauth-credentials --from-file=credentials.json=jhipster-credentials.json

修改Kubernetes部署配置

首先,由于我们要使用Cloud SQL实例,因此您可以删除生成的mysql部署文件。

然后,我们需要在jhipstergooglecloudsql-deployment.yml中进行一些更改。 首先是Spring数据源URL 应该更改为localhost,因为我们将使用Cloud SQL代理:

jdbc:mysql://localhost:3306/jhipstergooglecloudsql?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false

然后,您可以将版本号添加到容器映像中:

image: gcr.io/jhipster-kubernetes-cloud-sql/jhipstergooglecloudsql:v1

然后,我们需要添加一个条目以使用sidecar模式部署云sql代理:

- image: b.gcr.io/cloudsql-docker/gce-proxy:1.05
  name: cloudsql-proxy
  command: ["/cloud_sql_proxy", "--dir=/cloudsql",
            "-instances=jhipster-kubernetes-cloud-sql:europe-west1:jhipster-sqlcloud-db=tcp:3306",
            "-credential_file=/secrets/cloudsql/credentials.json"]
  volumeMounts:
    - name: cloudsql-oauth-credentials
      mountPath: /secrets/cloudsql
      readOnly: true
    - name: ssl-certs
      mountPath: /etc/ssl/certs

正如我们可能已经指出的,我们还需要提供SSL证书才能与Google API通信,以便我们可以连接到我们的 Cloud SQL实例。

最后添加适当的卷:

volumes:
  - name: cloudsql-oauth-credentials
    secret:
      secretName: cloudsql-oauth-credentials
  - name: ssl-certs
    hostPath:
      path: /etc/ssl/certs

现在,完整的部署文件应如下所示:

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: jhipstergooglecloudsql
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: jhipstergooglecloudsql
    spec:
      containers:
      - name: jhipstergooglecloudsql
        image: gcr.io/jhipster-kubernetes-cloud-sql/jhipstergooglecloudsql:v1
        env:
        - name: SPRING_PROFILES_ACTIVE
          value: prod
        - name: SPRING_DATASOURCE_URL
          value: jdbc:mysql://localhost:3306/jhipstergooglecloudsql?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
        ports:
        - containerPort: 8080
      - image: b.gcr.io/cloudsql-docker/gce-proxy:1.05
        name: cloudsql-proxy
        command: ["/cloud_sql_proxy", "--dir=/cloudsql",
                  "-instances=jhipster-kubernetes-cloud-sql:europe-west1:jhipster-sqlcloud-db=tcp:3306",
                  "-credential_file=/secrets/cloudsql/credentials.json"]
        volumeMounts:
          - name: cloudsql-oauth-credentials
            mountPath: /secrets/cloudsql
            readOnly: true
          - name: ssl-certs
            mountPath: /etc/ssl/certs
      volumes:
        - name: cloudsql-oauth-credentials
          secret:
            secretName: cloudsql-oauth-credentials
        - name: ssl-certs
          hostPath:
            path: /etc/ssl/certs

然后,您可以使用kubectl apply来部署集群。

kubectl apply -f jhipstergooglecloudsql

deployment "jhipstergooglecloudsql" created
service "jhipstergooglecloudsql" created

然后,您可以通过`kubectl get services”获得外部IP并测试您的应用程序

kubectl get services jhipstergooglecloudsql
NAME                     CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP     PORT(S)    AGE
jhipstergooglecloudsql   10.95.251.18   104.199.51.11   8080/TCP   1m